留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

城市地下排水管道缺陷检测与修复

王晓军

王晓军. 城市地下排水管道缺陷检测与修复[J]. 智能建筑与工程机械, 2022, 4(2): 89-91.
引用本文: 王晓军. 城市地下排水管道缺陷检测与修复[J]. 智能建筑与工程机械, 2022, 4(2): 89-91.
WANG Xiaojun. Detection and Repair of Defects in Urban Underground Drainage Pipes[J]. Intelligent Building and Construction Machinery, 2022, 4(2): 89-91.
Citation: WANG Xiaojun. Detection and Repair of Defects in Urban Underground Drainage Pipes[J]. Intelligent Building and Construction Machinery, 2022, 4(2): 89-91.

城市地下排水管道缺陷检测与修复

详细信息
    作者简介:

    王晓军(1968—),男,山西灵石人,大专,工程师,研究方向 :管线探测及管道检测。

  • 中图分类号: TU990.3

Detection and Repair of Defects in Urban Underground Drainage Pipes

  • 摘要: 城市地下排水管道是基础设施的重要部分,是环境清洁的重要保障。由于城市地下排水管道缺陷类型较多,存在结构复杂和标准不同,难以准确识别管道隐患和消除病害。城市排水管道检测是管道评估的依据,是管道修复的重要前提。为识别地下排水管道的缺陷,在排水管道修复中应进行检查。城市地下排水管道检测影响到整个城市的排水效果,采用科学的检测手段,保证地下排水管道的不间断排水。基于此,本文说明了排水管道缺陷检测技术分类,讨论了管道缺陷分析技术,并以此提出了具体的排水管道修复对策方法,以期为相关项目提供一定的参考。

     

  • [1] 周倩倩,司徒祖祥,腾帅,等.基于卷积神经网络的排水管道缺陷智能检测与分类[J].中国给水排水,2021,37(21):114-118.
    [2] 王大成,谭军辉,彭述刚,等.利用深度学习模型智能识别地下排水管道缺陷[J].测绘通报,2021(10):141-145.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  22
  • HTML全文浏览量:  4
  • PDF下载量:  1
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2022-01-06
  • 修回日期:  2022-03-24
  • 网络出版日期:  2022-03-28
  • 刊出日期:  2022-02-28

目录

    /

    返回文章
    返回