Application of Intelligent Inspection in Bridge Prefabricated Components
-
摘要: 为了提高桥梁预制构件的施工质量,综合运用智能检测技术,实现对桥梁预制构件的检测,达到桥梁预制构件标准。在桥梁预制构件中的立柱、盖梁工艺中,详细介绍预制构件钢筋骨架检测系统,弯折件视觉测量系统和孔间距测量系统等。智能检测系统提高了桥梁预制构件的产生质量,也为智能检测在其他行业应用提供了有价值的参考。Abstract: In order to improve the construction quality of bridge prefabricated components, the intelligent detection technology is used comprehensively to realize the detection of bridge prefabricated components and reach the standard of bridge prefabricated components.In the process of column and cover beam of bridge prefabricated component, the detection system of reinforcement frame of prefabricated component, the visual measurement system of bent component and the measurement system of hole spacing are introduced in detail.The intelligent inspection system improves the production quality of bridge prefabricated components and provides valuable reference for the application of intelligent inspection in other industries.
-
[1] 陈榕峰,徐群丽,秦凯强.桥梁裂缝智能检测系统的研究新进展[J].公路,2019,64(5):101-105. [2] 唐彪,彭辉,向灵均,等.桥梁智能检测技术原理及应用[J].科学技术创新,2020(22):137-138. [3] 楚玺,周志祥,邓国军,等.模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法[J].吉林大学学报(理学版),2019,57(4):875-881. [4] 姚琳琳.光纤光栅压力传感器与智能检测系统研究[D].昆明:昆明理工大学,2017. [5] 高秀鑫.基于人工智能的高速公路桥梁病害检测研究[J].北方交通,2021(10):35-37. [6] 钟继卫,王波,王翔,等.桥梁智能检测技术研究与应用[J].桥梁建设,2019(S1):1-6. [7] 王学义.大跨度桥梁智能检测系统初探[D].广州:华南理工大学,2017. [8] 顾玲玲.消防环境感知与智能检测处理分析[D].南京:南京邮电大学,2017. [9] 史红卫,史慧,孙洁,等.服务于智能制造的智能检测技术探索与应用[J].计算机测量与控制,2017,25(1):1-4+8. [10] 时念锋.基于卡口图像的涉牌违法车辆智能检测[D].南京:南京师范大学,2013. [11] 左永霞.路面破损智能检测系统的关键技术研究[D].吉林:吉 林大学,2013. [12] 戴桦,李景,卢新岱,等.智能检测WebShell的机器学习算法[J].网络与信息安全学报,2017,3(4):51-57. [13] 陈继溢.正射影像镶嵌线快速检测方法研究[D].北京:中国测绘科学研究院,2015. [14] 王爱丽.基于计算机视觉的行人交通信息智能检测理论和关键技术研究[D].北京:北京交通大学,2016. [15] 朱维娜,林敏.基于随机共振和人工鱼群算法的微弱信号智能检测系统[J].仪器仪表学报,2013,34(11):2 464-2 470. [16] Sourav D,K.M,Mamidala L,et al.An Experimental Study on Advanced Lane Changing Signal Assist Technology with Smart Helmet[J].Materials Today:Proceedings,2020(prepublish). [17] Israel C,Sergio M,Juan Q,et al.Smart Helmet 5.0 for Industrial Internet of Things Using Artificial Intelligence.[J].Sensors(basel, Switzerland),2020,20(21).
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 31
- HTML全文浏览量: 3
- PDF下载量: 3
- 被引次数: 0