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摘要:
为了解决传统住宅建筑工程管理中人工经验、管控滞后、效能低下的问题,破解进度、质量、成本、安全 4 大核心管理环节的发展瓶颈,采用文献分析、理论研究和工程实证相结合的方法,对传统住宅工程管理模式存在的问题进行梳理.利用机器学习、计算机视觉、物联网、大数据等人工智能技术,针对住宅工程智能化管理的 4 大核心模块进行模式创新优化,通过实际住宅工程项目进行实践验证.研究结果表明,人工智能赋能的新型管理模式可以实现工程进度动态调控、质量隐患全域精准识别、建设成本实时管控、施工安全提前预警,有效提高工程资源利用率,将项目成本超支率控制在 2%以下,质量隐患检出率接近 100%,大幅改善住宅工程管理成效.
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